和書 1104810 (95)
Excelで学ぶ多変量解析入門
販売元： オーム社
Amazonのカスタマーレビュー（口コミ）
Excelを利用したお手軽統計入門書。本の外見もページレイアウトもExcelについてのマニュアル本風だが、Excel入門ではなくあくまでも統計学の入門書である。対象読者は、統計学を学んだことのない普通の会社員あたり。著者としては、理屈をすっ飛ばして「とにかくこう操作すれば答えが出ます」といった類の本にはしたくなかったのだろう。統計学をツールとして使う立場を考慮した内容になっている。
2部構成になっていて、第1部では、多変量解析のための基礎編として、基本統計量、相関分析、直線回帰分析、曲線回帰分析、CS分析が取り上げられている。Excelの標準アドイン「分析ツール」の使い方がいろいろ紹介されている。第1部は、統計学入門としてはだいぶ端折り気味で、著者自身、自著の『Excelで学ぶ統計解析入門』（菅民郎 2003年 オーム社）を薦めている。
第2部が多変量解析編。重回帰分析、時系列重回帰分析、主成分分析、コンジョイント分析について解説されている。第2部は、第1部と較べると統計学入門としてずっとしっかりしている。概念の説明は最低限のものだが、分析における注意点等、統計学の専門家ではないユーザーの立場に立っての解説が続く。統計学的には不正確ではないのかと思うような記述もときどき見かけるが、素人に「分析の際、何をしなければならないのか」「何をしてはいけないのか」を伝えようとしている点は評価できる。
多変量解析を行う必要があるが専門書は敷居が高すぎるという人には、ザッと見取り図を得るための最初の1冊として良いだろうと思う。ただし、本書を読んだだけでは多変量解析を実際に行うのは無理だろう。本書はあくまでも多変量解析への入り口に過ぎない。
Excelで学ぶ実験計画法―シックスシグマと重回帰分析
販売元： オーム社
Amazonのカスタマーレビュー（口コミ）
Excelで学ぶ意思決定論
販売元： オーム社
Amazonのカスタマーレビュー（口コミ）
あまり長々と難しい理論解説が続くこともなく、自分で使うためのヒントとなる実例が豊富なので使いやすい。初めて知るExcelの機能も多く、難しそうなタイトルに比べると分かりやすくまとまっている。その他のツールについても是非続きが見たくなった。
![]()
Excelで学ぶ教育・心理統計法
販売元： 北樹出版
Amazonのカスタマーレビュー（口コミ）
Excelで学ぶ時系列分析と予測
販売元： オーム社
Amazonのカスタマーレビュー（口コミ）
時系列データの予測手法に関して整理できたのは良かったのですが、
ほとんどの予測において次の日や次の月の予測しか行っていなかったのが
残念でした(長期の予測はP192の12ヶ月の予測のみ)。
実際、長期の予測をしようとしても、この本を参考にして作った予測式では
ほぼ直線のグラフしか描けなないため、
株価のようなジグザグなグラフを予測する(作り出す)のは非常に難しいとわかりました。
ですので、そのような長期の予測の難しさに関しても
何かしら言及してくれるとありがたかったです。
また他の本読むか、ネットの株価分析とかの記事を読まなきゃ…
Excelで学ぶ暗号技術入門
販売元： オーム社
Amazonのカスタマーレビュー（口コミ）
暗号理論の記述は分かりやすいが，ExcelVBAの基礎に関する記述（付録的扱いだが）がとても分かりやすい。まずはここから読むと，さらに理解がスムーズにいくと思う。少し残念なのは，エンコード／デコードするのが和文の平文ではなく，0と1の羅列からなるアスキーコードだということ。
![]()
Excelで学ぶ物理数学―Excelの関数群とグラフィック機能で難解な物理数学が身近になる
販売元： ナツメ社
Amazonのカスタマーレビュー（口コミ）
Excelで学ぶ生存時間解析
販売元： オーム社
Amazonのカスタマーレビュー（口コミ）
Excelで学ぶ確率論
販売元： オーム社
Amazonのカスタマーレビュー（口コミ）
Excelを用いると数式を書かれて終わりであった確率の世界が実存する現象として理解できます。
特に最後の章で、待ち行列、ランダムウォーク、パーコレーション、出生死滅過程が説明されています。出生死滅過程は倒産確率の計算で有用でしょうし、待ち行列はシステム設計で、ランダムウォークは金融のモデルにおいて重要な知識です。
文系の方等あまり数式に馴染みがない方に確率モデルを説明するには、良い書籍です。
いきなり測度論の書籍を購入しても確率モデルまで辿り着ける人は少ないのではと思います。確率微分方程式に到達するまでの緩やかな坂の起点になるのではないでしょうか。
Excelで学ぶ簿記・会計と税務
販売元： オーム社
Amazonのカスタマーレビュー（口コミ）