和書 492342 (159)
Excelで学ぶ信号解析と数値シミュレーション
販売元： オーム社
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Excelで学ぶ共分散構造分析とグラフィカルモデリング
販売元： オーム社
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GMを使ってSEMを完成させる手順をすべて自動化した点は評価されると思うが、多重指標モデルしか作ることができないことも事実(だと思う)。
Excelで学ぶ営業・企画・マーケティングのための実験計画法
販売元： オーム社
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営業・企画・マーケティングと表題があるように、いわゆる事務屋でも統計的な分析が出来る様にやさしく・丁寧に書かれてある。 理論をあまり理解していない私に様な技術屋にとっても「なるほど そうだったのか」と思える本です。 Ｅｘｃｅｌをベースに書かれていることもこの本の魅力かと思います。
Excelで学ぶ回帰分析―回帰分析をはじめて学ぶ人でもExcelを使えばきちんと理解できる
販売元： ナツメ社
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本書に似たような本は数多いので、それぞれが洗練されて、読み手が使いやすくなるように工夫されているのろう。本書を読んでエクセル操作に習熟すれば、エクセルでの回帰分析が理解できるようになる。
Excelで学ぶ回帰分析入門
販売元： オーム社
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どうも、「回帰分析を使ってみよう」というアピールが前面に出ており、不満だった。
本来、書かれている事を意図する言葉としてふさわしいのは、「（回帰分析も使って）予測や現状分析の幅を広げよう」ということだと思う。
著者がたくさんいる割りには、現場と合っていない内容もあり、現場で予測のシステム構築支援や、コンサルティングなどで携わっていれば、企業がどのようなことで困っているのか、またどのように統計が理解されているかを感じられるのではないだろうか？
回帰分析の実行結果の説明は、シンプルで良いと思う。
予測と要因分析という目的に合っていると思う。
（事実、Excelの表記がおかしいところもあり、また予測と要因分析に使われない内容の説明は省略されている。）
より幅広いニーズに対応するなら、更なる説明が載っている参考書籍を紹介して欲しい。
また、予測しようとしている項目に影響する項目が数値データとカテゴリーデータが混ざっているデータの場合の事例が少なすぎです。
第6章の後ろでも良いので、載せてほしかった。
また、内容は次のように置き換えてみることができると思われる。購入の参考にどうぞ。
第4〜5章 予測しようとしてる項目に影響する数値データが複数ある場合の予測と、それらの影響度合いを調べる
第6章 予測したい項目に影響するデータがカテゴリーデータの場合の予測と、それらの影響度合いを調べる
第8章 判別分析だが、判別させたい項目に影響するデータがカテゴリーデータの場合の予測と、それらの影響度合いを調べる
Excelで学ぶ基礎数学―Excel2003対応
販売元： 共立出版
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Excelで学ぶ多変量解析―資料に隠れた大切な関係は多変量解析を駆使してあぶり出す!
販売元： ナツメ社
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多変量解析を理解する、ということは、分散共分散行列や固有値の持つ意味を理解した上で、様々な事例で使えるようになることだと思う。この本は、多変量解析の成り立ちという肝心な部分をexcelのマクロで用意して（くれて）いる。このマクロが今後様々な局面で使えればいいのだが、当然そうはならないので、アドインソフトがどうしても必要になる。excelを使うのはいいが、帯に短し、たすきに長し。
Excelで学ぶ多変量解析入門
販売元： オーム社
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Excelを利用したお手軽統計入門書。本の外見もページレイアウトもExcelについてのマニュアル本風だが、Excel入門ではなくあくまでも統計学の入門書である。対象読者は、統計学を学んだことのない普通の会社員あたり。著者としては、理屈をすっ飛ばして「とにかくこう操作すれば答えが出ます」といった類の本にはしたくなかったのだろう。統計学をツールとして使う立場を考慮した内容になっている。
2部構成になっていて、第1部では、多変量解析のための基礎編として、基本統計量、相関分析、直線回帰分析、曲線回帰分析、CS分析が取り上げられている。Excelの標準アドイン「分析ツール」の使い方がいろいろ紹介されている。第1部は、統計学入門としてはだいぶ端折り気味で、著者自身、自著の『Excelで学ぶ統計解析入門』（菅民郎 2003年 オーム社）を薦めている。
第2部が多変量解析編。重回帰分析、時系列重回帰分析、主成分分析、コンジョイント分析について解説されている。第2部は、第1部と較べると統計学入門としてずっとしっかりしている。概念の説明は最低限のものだが、分析における注意点等、統計学の専門家ではないユーザーの立場に立っての解説が続く。統計学的には不正確ではないのかと思うような記述もときどき見かけるが、素人に「分析の際、何をしなければならないのか」「何をしてはいけないのか」を伝えようとしている点は評価できる。
多変量解析を行う必要があるが専門書は敷居が高すぎるという人には、ザッと見取り図を得るための最初の1冊として良いだろうと思う。ただし、本書を読んだだけでは多変量解析を実際に行うのは無理だろう。本書はあくまでも多変量解析への入り口に過ぎない。
Excelで学ぶ実験計画法―シックスシグマと重回帰分析
販売元： オーム社
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Excelで学ぶ意思決定論
販売元： オーム社
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あまり長々と難しい理論解説が続くこともなく、自分で使うためのヒントとなる実例が豊富なので使いやすい。初めて知るExcelの機能も多く、難しそうなタイトルに比べると分かりやすくまとまっている。その他のツールについても是非続きが見たくなった。