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和書 492346 (36)



Excelでできるタグチメソッド解析法入門
販売元: 同友館

Amazonのカスタマーレビュー(口コミ)

タグチメソッドの「データ」の解析方法をレクチャーしている本だと書かれているからためしに買ってみたけども、なるほど、著者の言わんとしていることは伝わってくるいい本だ!

Excelの演習用データがダウンロードできるのも、いい方法だと思うなぁ。




Excelでできるデータマイニング入門
販売元: 同友館

Amazonのカスタマーレビュー(口コミ)

 本書は、統計の知識もエクセルの知識も乏しい初心者に適当な書籍である。統計は、相関、単回帰、重回帰、数量化理論、判別分析、クロス集計等が掲載されている。解説方法は、事例に即しており、具体的な一例としては、ビールの売れ筋度を被説明変数、飲んだ感想を説明変数として、解説を展開している。事例があるため初心者にはイメージしやすいかもしれない。しかし、用語の定義の説明が、不十分であり、実務に使うには不十分である。
 エクセルの操作は、ツールバーの選択により全ての手順を進める。特殊な関数を記入することはない。初心者にとっては分かりやすいであろう。
 本書は、内容は明瞭であるものの、説明文が読みにくい点、実務に不十分な情報量に留まるため、星3つとした。本書は、ツールの使い方や、手順に終始しており、微細な表現で読みにくさを感じさせる。統計的な思考は、統計手法の使い方に留まり、その本質に触れられない。エクセルの機能は、ツールバーの選択に留まり、応用範囲が狭い。総じて見ると本書の汎用性は低く、統計は適切な教科書で、エクセルは『できるシリーズ』等で根本的に学習した方が、脳力向上につながると思う。





Excelでできるデータ解析入門―すぐに応用できる13事例
販売元: 同友館

Amazonのカスタマーレビュー(口コミ)

理論は二の次の13事例と幅広く記載さらているので、データを解析するにはまず役に立つ。 特に実験計画法の交互作用の解析方法に関しては、他の書籍では記載されていない内容もふくまれてれいるところに特徴がある。 また 著者は基本的にはExcelの分析ツールの回帰分析で解析していたが著者が作成した分散分析表S/Wのフリーウェア版 「anova17」の紹介があるなど 内容的の幅が広がった感じがした。




Excelではじめてのビジネスプランが書ける本
販売元: インプレス

Amazonのカスタマーレビュー(口コミ)

テンプレートを利用して試行錯誤を繰り返すことで、どのような計画になったらより高く評価されることになるのかが分かってきました。今まで、自分に足りない視点があったことを理解できました。




Excelでわかる微分・積分入門
販売元: ナツメ社

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Excelでわかる統計入門
販売元: ナツメ社

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Excelで学ぶAHP入門―問題解決のための階層分析法
販売元: オーム社

Amazonのカスタマーレビュー(口コミ)

わかりやすいです.例も理解しやすく納得感があります。

問題は,設問方法などにまで踏み込んでいないので,これだけの
知識では,不適切な情報を元に問題解決をしてしまう可能性があることを
理解する必要があります。
(私はこの失敗をして、他の本も読んで問題点を理解しました)

何ができるかを、書いている本としてお勧めします。




Excelで学ぶテキストマイニング入門
販売元: オーム社

Amazonのカスタマーレビュー(口コミ)

他のレビューにあるように、テキストマイニングの手順を、Excelという身近なツールを使って誰でも自分の手で確かめながら学べるように工夫された本だ。

書名からもわかるように、あくまで「入門」なので、基本的にはキーワードの単純集計とクロス表による分析である。そのため、実務レベルのものではなく、あくまでテキストマイニングの基本的なしくみを知るための本となっている。そのため、(Excelでは不可能な部分もあると思うが…)概念ベクトルを用いた検索や、クラスター分析やコレスポンデンス分析などの分析や可視化についての解説はない。実務レベルへ向けて、本書の締めくくりにあたる7章で高度な分析に触れているところもあるが、結局のところ著者が開発に関わったソフトの宣伝になってしまっているところが非常に残念だった。

とはいえ、基本的に良書であり、このような本は他に例がないので稀少価値も高いだろう。




Excelで学ぶデータマイニング入門
販売元: オーム社

Amazonのカスタマーレビュー(口コミ)

というタイトルをつけましたが、Excelでできるところの限界もあるので、こんなところだろうか。
重回帰分析やコンジョイント分析は、過去の同著者の書籍も読んではいたものの、事例がもっとビジネスに役立つ現場寄りのものを題材にしていないことが、不満である。

過去の書籍のような、現実離れした事例がほとんど無くなったのは、良くなってきている表れだろうか。
著者のウエブも大変重宝しているが、併設とやらのサイトはもっと有名になれば良いのにと思う。ぜひこの著者ともども頑張ってもらいたい。




Excelで学ぶ回帰分析―回帰分析をはじめて学ぶ人でもExcelを使えばきちんと理解できる
販売元: ナツメ社

Amazonのカスタマーレビュー(口コミ)

本書に似たような本は数多いので、それぞれが洗練されて、読み手が使いやすくなるように工夫されているのろう。本書を読んでエクセル操作に習熟すれば、エクセルでの回帰分析が理解できるようになる。


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